مفهوم الذكاء الاصطناعي، أنواعه، وكيفية استخدامه

الذكاء الاصطناعي هو مجموعة من البرامج المصممة لمحاكاة المهارات البشرية. وهي القدرة على المشاركة في حل المشكلات والتخطيط وتوسيع قاعدة المعرفة وتحسين نهج الفرد في إكمال المهام الموكلة إليه أثناء العمل عليها.

الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلة أو نظام الكمبيوتر على أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري. يتضمن ذلك برمجة الأنظمة لتحليل البيانات، واتخاذ قرارات ذكية تحت إشراف بشري.

مفهوم الذكاء الاصطناعي

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث ثورة في مجموعة متنوعة من الصناعات من خلال تمكين الآليات من حل الإشكاليات المعقدة والتفكير بشكل حدسي، والذهاب إلى ما هو أبعد. الإنسان ليس قادرًا فقط على التفكير، والاستدلال، والتعلم، وحل المشكلات، لكنه يتأثر بالمشاعر، فهو يعيش في المجتمع وغالباً ما يكون خاضعاً لتأثيراته. الذكاء الاصطناعي موجود خارج الإطار الاجتماعي ولا يمكنه تجربة أي مشاعر.

ينقسم البحث في مجال الذكاء الاصطناعي إلى قسمين: نظري وعملي، وهذا الأخير له جوانب أساسية وتطبيقية. هناك اتجاهين لأبحاث الذكاء الاصطناعي. الأول، بيولوجي، ويستند إلى حقيقة مفادها، أنه بما أن البشر يتمتعون بالذكاء، فإن الأنظمة الاصطناعية ينبغي أن تحاكي نفسيتهم أو فسيولوجيا تهم. أما النوع الثاني، وهو الظاهري، فيدرس مفهوم الذكاء ذاته، والمشاكل التي تواجه العالم، وسبل تحقيق الأهداف. يتفاعل كلا النهجين مع بعضهما البعض. كما يتفاعل البحث في مجال الذكاء الاصطناعي أيضًا بشكل وثيق مع الفلسفة، وخاصة الفلسفة التحليلية الحديثة، حيث يدرس كلا فرعي العلوم والتفكير.

الفرق بين الذكاء الاصطناعي والبرامج الأخرى هو عدم وجود خوارزمية محددة بوضوح لحل المشكلة. وفقًا لنظرية شائعة، هناك مجموعة ضرورية من الخصائص لكي يُعتبر البرنامج ذكاءً اصطناعيًا. ويوضح الباحثون أن القائمة كثيرة، والبعض منها لم يتم اكتشافها بعد أو لم تتم دراستها بشكل كافٍ.

تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي

اخترع الذكاء الاصطناعي من طرف جون مكارثي، حيث اخترع البرمجة الوظيفية، وخاصة لغة أوت ليسب، أول من تحدث عن الذكاء الاصطناعي في مؤتمر بجامعة دارت موث (الذي أقيم في عام 1956).

كان جون مكارثي، عالم الكمبيوتر غريب الأطوار في جامعة ستانفورد، هو من صاغ مصطلح "الذكاء الاصطناعي" في عام 1956. حيث قام هو ومجموعة من علماء الرياضيات الآخرين بندوة حول الذكاء الاصطناعي في كلية دارت موث. قام العلماء المشاركون في هذا المؤتمر بإنشاء أول ذكاء اصطناعي في العالم، وهو برنامج الكمبيوتر. حينها تمكنت Logic theorist من إثبات بعض النظريات الرياضية. وهكذا بدأ تاريخ الذكاء الاصطناعي.

أهمية الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو تقنية تمكن الآلات من إظهار التفكير والقدرات التي تشبه الإنسان، مثل اتخاذ القرارات المستقلة. من خلال استيعاب كميات هائلة من بيانات التدريب، يتعلم الذكاء الاصطناعي كيفية التعرف على الكلام، وتحديد الأنماط والاتجاهات، وحل المشكلات بشكل استباقي، والتنبؤ بالظروف والأحداث المستقبلية.

لقد دخل عالمنا اليوم في عملية التحول الرقمي، وقد أثر ذلك على كافة قطاعات الاقتصاد بشكل مطلق؛ تنفذ العديد من الشركات الكبرى الآن عمليات التحول الرقمي والتحول واسعة النطاق لمرافق الإنتاج الخاصة بها. في الوقت الحاضر، تمتلك جميع الشركات العالمية تقريبًا قسمًا يعمل مع الذكاء الاصطناعي. بحيث يسمح الذكاء الاصطناعي للشركات بالحصول على قيمة إضافية وبالتالي حل المشكلات التجارية الرئيسية، وكذلك جذب انتباه المستهلك دون خداع توقعاته، وكسب المزيد من المنافسين.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي

يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على مهام من نوع معين. لذلك فإن معظم هذه التقنيات لها نطاق تطبيق ضيق. يتم خلاله منح الكمبيوتر إمكانية الوصول إلى قاعدة بيانات ضخمة من المعاملات السابقة، بما في ذلك المعاملات المشروعة والاحتيالية.

يقوم النموذج بتحليل هذه المعلومات والعثور على أنماط إحصائية. وهذا يسمح لها، بعد تلقي بيانات حول معاملة جديدة، بافتراض مجموعة من الاحتمال.

وتعمل أنظمة تقييم المقترضين في البنوك بطريقة مماثلة. تستقبل الذكاء الاصطناعي قاعدة بيانات لجميع العملاء وسجلاتهم الائتمانية وسجلات سلوكهم. يقوم بتحليل المعلومات واستخلاص الاستنتاجات حول السمات التي تميز سيرة الشخص والتي تؤثر على مستوى المخاطر. أي مدى التزامه بسداد القرض.

أنواع الذكاء الاصطناعي

• أجهزة الكمبيوتر النفاثة:

هذه هي الأنظمة التي ليس لها ذاكرة، ولكن لديها القدرة على حل مشكلة محددة. لقد ظهروا في التسعينيات. على سبيل المثال، برنامج Deep Blue، الذي تغلب على بطل العالم غاري كاسباروف في لعبة الشطرنج البشري سنة 1997.

• الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة:

يمكن لهذه النماذج أن تتذكر وتحلل قراراتها، مما يسمح لها بالتصرف بناءً على تجربتها الخاصة في المستقبل. ومنها أنظمة التحكم في السيارات ذاتية القيادة الأوتوماتيكية. وكذلك أيضا الشبكات العصبية الحديثة الشهيرة، مثل Midjourney أو ChatGPT.

• الذكاء مع الوعي:

يتوفر لديهم الوعي والذكاء الاجتماعي مما يمنحهم القدرة على فهم المشاعر، وهذا يساعدهم على التواصل الكامل مع الناس، وليس مجرد تقليد الكلام. من الناحية النظرية، سوف تتعلم هذه النماذج بشكل أسرع بكثير. لأنهم سيكونون قادرين على فهم النوايا والدوافع، وسيتخذون القرارات بسرعة مثل البشر.

• الوعي الذاتي:

هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يسيطر على العالم ويستعبد البشرية. ولكن في الوقت الحالي، لا يتوفر لنا سوى النوع الثاني، وحتى الانتقال إلى النوع الثالث يبدو أمراً لا يصدق بالنسبة للكثيرين.

أين يتم استخدام الذكاء الاصطناعي

نسمع ونرى كل يوم نموذجا للذكاء الاصطناعي ودوره المهم في تطور البشرية. يتغلغل الذكاء الاصطناعي في جميع مجالات الحياة وهو حاليًا اختراع مثير للاهتمام ولكن مثير للجدل.

يستخدم البشر الخلايا العصبية في أدمغتهم للتفكير، لكن عملية التفكير في الذكاء الاصطناعي تعتمد على الشبكات العصبية، التي تمنح الأنظمة القدرة على تطوير مهارات جديدة تمامًا مثل البشر.

كيف يختلف الذكاء الاصطناعي عن خوارزميات معالجة المعلومات التقليدية التي ابتكرها الإنسان؟ والمفتاح هنا هو أنهم قادرون على التعلم والتحسن أثناء إكمالهم للمهام الموكلة إليهم. بعبارة أخرى، كلما تم استخدام التكنولوجيا بكثافة، كلما تمكنت من فهم احتياجات العملاء بشكل أفضل. في تشغيل النظام العادي، لا يتغير أي شيء بمرور الوقت.

تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي اليوم في مجموعة واسعة من المجالات: فهي تساعد في كسب المال، وعلاج الأشخاص، وتحسين العمليات، وتحسين جودة الخدمة، وغير ذلك الكثير. وفيما يلي بعض الأمثلة:

• القطاع العسكري:

تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تتبع الأهداف العسكرية، وتحليل التدريب القتالي، وإنشاء أسلحة عالية الدقة.

• القطاع المالي:

تقوم الخوارزميات بتحليل درجة المخاطر المالية. بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها، يقوم المتخصصون بإجراء التشخيص أو تطوير الاستراتيجية المالية.

• النقل والخدمات اللوجستية:

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء سيارات ذاتية القيادة الأتوماتيكية والتي لا تتطلب تدخلاً بشريًا.

• الثقافة والرياضة:

يستخدم الفنانون ومصممو الألعاب إنشاء الصور للعثور على الإلهام لمشاريعهم. تتيح الشبكات العصبية إمكانية إعادة إنشاء صوت أي شخص أو حتى إنشاء فيلم. في مجال الرياضة، تساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل الأحداث الرياضية والتنبؤ بنتائجها.

• التعليم:

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل من أعباء العمل الروتيني على المعلمين ويساعد الطلاب على إتقان المواد التعليمية. على سبيل المثال، يمكن للروبوت إجراء الاختبارات وتقديم النتائج على الفور. وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، بدأت بعض المؤسسات التعليمية بالفعل في تنفيذ التحليلات التنبؤية. يساعد المعلمين على تقدير الوقت الذي سيقضيه الطلاب في أداء تمرين أو واجب منزلي أو اختبار معين.

• الأعمال الحديثة:

من الصعب المبالغة في تقدير إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال. الشركات التي تطبق الشبكات العصبية وتقنيات التعلم الآلي تزيد أرباحها وتحسن إنتاجيتها وتثبت قدرتها التنافسية وكفاءتها في السوق.

إدارة الذكاء الاصطناعي

يجب أن تتوافق سياسات إدارة البيانات مع القيود التنظيمية وقوانين الخصوصية. لتنفيذ الذكاء الاصطناعي، من الضروري إدارة جودة البيانات والخصوصية والأمان. أنت مسؤول عن بيانات العملاء وحماية خصوصيتها. لإدارة أمان البيانات، يجب على مؤسستك أن تفهم كيفية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتلك البيانات والتفاعل معها على كل المستويات.